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3d可视化简介

3D可视化结合自动化传感器设备进行远程监测和控制的三维数字化软件是一种能够通过网络连接到传感器设备并实时获取传感器数据的软件。该软件能够将这些数据以3D模型的形式进行可视化呈现,并且能够实现远程监测和控制。 这类软件通常具有以下特点:
     1、与传感器设备的网络连接:该软件能够通过网络连接到传感器设备,以便实时获取传感器数据。
     2、数据可视化:该软件能够将传感器数据以3D模型的形式进行可视化呈现,用户可以更加直观地了解数据的含义和趋势。
     3、实时监测和控制:该软件能够实现远程实时监测和控制传感器设备,例如实时调整传感器采集数据的频率或灵敏度。
     4、数据处理和分析:该软件能够对传感器数据进行处理和分析,例如基于数据建立预测模型或进行异常检测。
     5、报警功能:该软件能够通过设置预设值和报警规则来实现实时报警功能,以便在数据异常时及时通知相关人员。 这种结合自动化传感器设备进行远程监测和控制的3D可视化软件被广泛应用于智能城市、工业自动化、环境监测等领域。   
  • 3d可视化在污水处理厂的应用

      3D可视化监测软件在水厂的应用可以帮助水厂实现对水处理过程的实时监测和控制,提高水质和水量的控制和管理效率。以下是该软件在水厂应用的具体案例:
             1、水质监测:水质监测是水厂的一个重要环节,3D可视化监测软件可以将水质数据以3D模型的形式进行可视化呈现,例如水的颜色、悬浮物、浑浊度等指标。这样可以更加直观地了解水质数据的变化趋势,及时发现异常情况并进行调整。
             2、水量监测:水量监测也是水厂的重要工作之一,3D可视化监测软件可以通过数据分析和可视化,实时监测和控制水厂的进出水量,以便及时调整生产过程。
             3、设备监测:水厂内的各种设备和管道也需要进行监测和控制,3D可视化监测软件可以将设备和管道的状态以3D模型的形式进行可视化呈现,以便更加直观地了解设备和管道的运行情况,及时发现故障并进行修复和更换。
             4、模拟和优化:3D可视化监测软件可以基于水处理过程的数据进行模拟和优化,例如优化水流速度、降低水浊度等,以提高水质和水量的控制和管理效率。 总之,3D可视化监测软件在水厂的应用可以大大提高水厂的生产效率和管理水平,帮助水厂更好地控制和管理水资源。
  • 3d可视化水泥厂应用解决方案

    3D可视化水泥厂解决方案可以帮助水泥厂实现对生产过程的实时监测和控制,提高生产效率和质量。以下是该解决方案的具体应用场景和优势:
             1、设备监测和维护:水泥厂内的各种设备和管道需要进行监测和维护,3D可视化解决方案可以将设备和管道的状态以3D模型的形式进行可视化呈现,以便更加直观地了解设备和管道的运行情况,及时发现故障并进行修复和更换。
             2、原料和燃料监测:水泥生产需要用到各种原料和燃料,3D可视化解决方案可以实时监测和控制原料和燃料的进出,以便及时调整生产过程,保证生产效率和质量。
             3、生产监测和控制:水泥生产过程需要对生产环节进行监测和控制,3D可视化解决方案可以将生产过程以3D模型的形式进行可视化呈现,例如窑温、熟料质量等指标,以便更加直观地了解生产过程的变化趋势,及时发现异常情况并进行调整。
             4、模拟和优化:3D可视化解决方案可以基于生产数据进行模拟和优化,例如优化窑温控制、提高熟料品质等,以提高生产效率和质量。
             5、安全监测和管理:水泥厂存在各种安全隐患,3D可视化解决方案可以实时监测和管理生产过程中的安全问题,例如火灾、爆炸等,以保障工人和设备的安全。 总之,3D可视化水泥厂解决方案可以帮助水泥厂实现生产过程的实时监测和控制,提高生产效率和质量,同时也可以保障工人和设备的安全。
  • 3d可视化智慧工厂

    3D可视化智慧工厂是一种基于数字化技术的智能制造模式,通过将现实世界中的物理设备和生产过程数字化、可视化和优化管理,提高了生产效率和质量,降低了生产成本和能耗。 3D可视化技术在智慧工厂中的应用主要包括以下方面:
             1、设备和工艺可视化:通过将生产设备和工艺数字化和可视化,实现对生产过程的实时监测和控制,及时发现并解决问题,提高生产效率和质量。
             2、物料管理:通过RFID等技术对物料进行追踪和管理,实现物料自动化管理、调配和优化,提高物料使用效率,降低废料率和存储成本。
             3、自动化生产流程:通过自动化控制系统实现生产流程的自动化,提高生产效率和质量,降低人力成本。
             4、数据分析和优化:通过采集和分析生产数据,优化生产流程和设备,提高生产效率和质量,降低生产成本和能耗。
             5、智能监测和管理:通过智能监测设备实现对生产环境和设备的实时监测和管理,发现和解决问题,保障生产安全和设备稳定性。 总之,3D可视化技术在智慧工厂中的应用,可以实现生产过程的数字化、可视化和智能化管理,提高生产效率和质量,降低生产成本和能耗,为企业的可持续发展提供了坚实的基础。
  • 3d可视化智慧楼宇

      3D可视化技术在智慧楼宇中的应用,可以帮助楼宇管理者实现对楼宇的数字化、可视化和智能化管理,提高楼宇的管理效率和服务质量,降低能耗和维护成本,提高居住和工作环境的舒适度和安全性。 以下是3D可视化智慧楼宇的解决方案:
             1、智能楼宇管理平台:通过集成传感器、智能设备和管理系统,实现对楼宇的实时监测和管理,包括能源消耗、水电气设备运行状况、环境温度等。
             2、智能设备管理:通过对楼宇设备进行数字化和可视化管理,实现对设备的实时监测和控制,及时发现并解决问题,降低维护成本,提高设备使用效率。
             3、能源管理:通过智能传感器和数据分析,实现对楼宇能源消耗的实时监测和分析,优化能源使用方案,降低能耗和运营成本。
             4、安全管理:通过智能视频监控和智能门禁系统,实现对楼宇安全的实时监测和管理,提高楼宇的安全性和可靠性。
             5、空间管理:通过3D可视化技术,实现对楼宇空间的数字化和可视化管理,包括空间布局、房间使用状态、人员流动等,帮助楼宇管理者实现对楼宇的精细化管理。 综上所述,3D可视化技术在智慧楼宇中的应用,可以实现楼宇管理的数字化、可视化和智能化,提高管理效率和服务质量,降低能耗和维护成本,提高居住和工作环境的舒适度和安全性,为楼宇的可持续发展提供了坚实的基础。

3d可视化应用方向

Application Area

应用方向

工业监控:工业生产过程中,有很多关键的参数需要实时监控,如温度、压力、流量等。通过3D可视化技术,可以将这些数据以3D的形式呈现出来,方便操作人员实时监测和管理生产过程。 城市安防监控:城市中有很多监控设备,如摄像头、传感器等,可以采集到各种数据,如交通流量、环境污染等。通过3D可视化技术,可以将这些数据以3D的形式呈现出来,方便城市管理者实时监测和管理城市运行状况。 智能建筑管理:通过3D可视化技术,可以将建筑物的内部结构、设备等以3D的形式呈现出来,方便建筑管理者实时监测和管理建筑物的运行状况,如能耗、设备维护等。 医疗监控:医疗过程中有很多关键的参数需要实时监控,如患者的生命体征、手术过程等。通过3D可视化技术,可以将这些数据以3D的形式呈现出来,方便医护人员实时监测和管理医疗过程。 虚拟现实监控:虚拟现实技术可以提供更为沉浸的体验,将操作人员置身于监控现场,可以更加直观地感受到实时监测数据的变化。通过虚拟现实技术,可以实现更加全面、精细的监控。 。

3d可视化与硬件监测

设备数据采集:使用各种传感器和监测设备,采集设备的实时数据,如温度、压力、振动等。 数据处理与分析:将采集到的数据进行处理和分析,将其转化为可视化的3D模型,如通过将数据映射到3D模型上来表示设备的运行状态和健康状况。 设备管理和故障诊断:通过3D可视化监测软件,实现对设备的远程管理和故障诊断,可以在3D模型中直观地看到设备的状态和故障情况,减少了人工巡检和故障排查的时间和成本。

3D可视化建模简介

3D可视化建模是一个比较复杂的过程,需要一定的技术和知识,但可以通过建立真实、精细的3D模型来帮助人们更好地理解和分析物体或场景。3D可视化建模在工业、建筑、游戏等领域都有广泛的应用。

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系统功能

  • 3d模型可视化建立

    提供公共的模型框架和建模规范,支持组件化的模型开发全流程业务活动,用于辅助开发系统所需组件模型,使用户专注于专业领域模型的设计和开发。

  • 3d可视化数据采集

    采集传感器数据、实时数据、历史数据等各类数据

  • 数据处理

    采集传感器数据、实时数据、历史数据等各类数据

  • 数据展示

    将处理后的数据以可视化的形式展现出来,包括2D图形、3D模型等

  • 远程控制

    根据实时数据和历史数据,进行远程控制操作。

  • 报警提示

    对数据异常进行分析,及时进行报警提示

  • 数据分析

    对数据进行分析,提取关键信息,进行数据预测和决策支持

  • 系统管理

    对系统进行管理和维护,包括用户权限管理、设备管理、系统配置等

运行模式

  •  单机运行(全数字仿真)

    适用于普通PC、便携笔记本独立工作模式。应用于各种监测监控、演示汇报以及想定制作等活动。

  •  多机多样本(全数字仿真)

    适用于刀片式服务器、云计算环境,应用于将多样本分配到多个计算节点的应用场景。

  •  集中运行、分布式显控(全数字仿真、人在回路)

    适用于以高性能计算机、小型机为核心,配合硬件数据监测的上位机。

  •  实时运行(数据实时仿真、虚实一体)

    适用于煤矿井下监测、楼宇监测、石油化工监测。应用于海量负载、或多异构异地系统分部互联、多席位协作的应用场景。

技术特点

  • 01

    高效通用仿真引擎

    并行化仿真
    灵活的运行配置
    注入式扩展支持
  • 02

    多层次松耦合建模框架

    多层次松耦合的框架结构
    通信网络体系仿真
    数据的统一性
    支持扩展模型
  • 03

    面向对象的组件化建模机制

    完全面向对象的模型封装技术
    灵活的组件化建模
    完善的模型协同机制
  • 05

    强大的数据管理能力

    自动化监测
    多元化存储
  • 06

    实时在线监测平台

    数据及时
    准确
    实时数据
  • 07

    跨平台支持

    支持Windows、Linux及国产
    硬件平台
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相关应用案例

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